每次AI调用记录Token/耗时/状态/工具调用。三层日志记录不同层级信息。

从用户输入到最终输出，每一步都完整记录，实现真正的全链路追踪。

1）AI审计日志：记录Agent调用信息，包括Agent名称、用户、时间、状态。

2）LLM调用日志：记录LLM调用信息，包括提供商、模型、Token消耗、响应时间。

3）工具调用日志：记录工具调用信息，包括工具名称、输入参数、输出结果、执行时间。

4）日志关联：三层通过调用链ID关联，从任意层可追踪到其他层。

按Agent/项目/部门设置预算，超限告警，预算与告警分离。

精细化成本控制，不仅总成本，还支持多维度成本。

1）多维度预算：按Agent、项目、部门设置预算，实现多维度控制。

2）实时监控：实时成本消耗监控，与预算对比。

3）告警通知：超限时自动告警，支持邮件和消息通知。

4）预算告警分离：预算设置与告警规则分开管理，灵活配置。

AI调用前自动脱敏敏感数据，审计日志不泄露敏感信息。

数据脱敏管道在AI调用前自动识别并脱敏敏感数据。

1）自动识别：自动识别敏感数据，包括手机号、身份证号、银行卡号。

2）脱敏规则：可配置脱敏规则，支持部分、完全、替换模式。

3）审计安全：审计日志中敏感数据自动脱敏，不泄露。

4）合规性：满足GDPR、个人信息保护法要求。

Token超限/响应超时/异常时自动告警，规则可配置。

灵活告警机制，条件、级别、通知方式可配置。

1）Token超限告警：Token消耗超过阈值时自动告警。

2）响应超时告警：AI响应时间超过阈值时自动告警。

3）异常告警：AI执行异常时自动告警，包括LLM和工具错误。

4）可配置规则：告警条件、级别、通知方式均可配置。

可度量价值加系数加计算服务加审计日志，精确度量AI价值。

不是简单的基于Token的计费，而是基于AI交付的业务价值计费。

1）可度量价值：定义可度量的业务价值指标，如处理订单数、生成报告数。

2）系数：为不同价值指标设置系数，反映业务价值权重。

3）计算服务：基于可度量价值和系数计算AI交付的价值。

4）审计日志：计费过程完整审计日志，确保可追溯。

AI调用成本按项目分摊，量化各项目AI资源消耗。

精细化成本分摊，帮助管理者了解各项目AI投资回报率。

1）项目维度分摊：AI调用成本按项目分摊，量化消耗。

2）成本分析：按时间、项目、Agent维度的多维成本分析报告。

3）ROI分析：结合业务价值指标计算各项目AI投资回报率。