支持 DeepSeek、Qwen/Zhipu、Mock 等多个 LLM 供应商，代理级别配置供应商和模型参数。

不同代理可使用不同 LLM，根据任务特点选择最合适的模型，平衡效果和成本。

1)    代理级别供应商配置：每个代理独立配置 LLM 供应商、模型名称、温度参数等。

2)    灵活切换：随时切换代理的 LLM 供应商，无需重新部署，即时生效。

3)    Mock 模式：开发和测试时可使用 Mock LLM，不消耗真实 Token，降低开发成本。

4)    供应商健康检查：自动检测 LLM 供应商可用性，故障时自动切换到备用供应商。

AI 代理可调用 ERP 系统的工具和 API，执行实际的业务操作，这是 AI 数字员工与聊天机器人的本质区别。

通过 Target Model 加 JSON Schema 自动生成 tool_call，AI 能够创建订单、查询库存、生成报表、审批流程等。

1)    每个代理可绑定多个 ERP 工具，工具列表通过配置管理，无需修改代码即可增减。

2)    JSON Schema 自动生成 tool_call：工具的输入输出通过 JSON Schema 定义，LLM 自动生成正确的调用格式。

3)    多步推理：代理可执行多步推理，先查询数据再分析再执行操作，完成复杂业务流程。

4)    工具执行结果回传：工具执行后结果自动回传给 LLM，LLM 根据结果决定下一步操作。

5)    工具权限控制：不同代理可使用不同工具集，实现最小权限原则。

多个 AI 代理可以协同工作，完成单个代理无法完成的复杂任务。

销售 AI 可以调用库存 AI 查询库存可用量，调用财务 AI 计算折扣价格，调用生产 AI 检查产能，实现端到端的业务协作。

1)    Agent 间通信：支持 RPC、消息队列、MCP 协议三种通信方式，适应不同场景需求。

2)    协作编排：可编排多个代理的协作流程，定义执行顺序和依赖关系。

3)    上下文传递：代理间可传递上下文信息，如客户信息、订单数据等，避免重复查询。

4)    协作审计：代理间的协作过程有完整审计日志，可追溯每个代理的输入输出。

5)    负载均衡：多代理协作时自动分配负载，避免单个代理过载。

用户输入后，系统自动识别意图并路由到最合适的代理和工作流。

不是简单的关键词匹配，而是基于正则匹配加置信度评分加工作流绑定的多层路由机制。

1)    5 种路由类型：精确匹配、模糊匹配、语义匹配、工作流绑定、动态推理路由。

2)    正则匹配加置信度评分：每个路由规则有正则模式和置信度阈值，满足条件才路由。

3)    工作流绑定：路由匹配后可绑定到特定工作流，实现结构化的业务流程处理。

4)    动态推理路由（dynamic_reasoning）：LLM 根据用户意图动态选择最合适的处理路径。

5)    路由优先级：多个路由规则可设置优先级，按优先级顺序匹配。

代理支持 chat、workflow、dual 三种执行模式，适应不同业务场景。

同一代理既可作为聊天助手回答问题，也可执行结构化工作流完成业务操作。

1)    Chat 模式：自由对话模式，适合咨询、问答、指导等非结构化交互场景。

2)    Workflow 模式：工作流模式，按预定义流程执行，适合审批、订单处理等结构化场景。

3)    Dual 模式：双模式，代理同时支持聊天和工作流，根据用户意图自动选择。

4)    模式切换：代理可在运行时切换执行模式，无需重新部署。

每笔 AI 调用有审计日志、成本预算、敏感数据脱敏，AI 产品全生命周期管理。

从 AI 代理创建到退役，全生命周期可治理、可追溯、可审计。

1)    审计日志：记录每笔 AI 调用的 Token 消耗、执行时间、调用工具、返回结果。

2)    成本预算：按代理、项目、部门设预算，超限告警，精细化的成本控制。

3)    敏感数据脱敏：AI 调用前自动脱敏，审计日志不泄露敏感信息。

4)    AI 产品全生命周期管理：版本、基线、变更、发布、审计，完整的 PLM 体系。